Mapping of sugarcane crop area in the Paraná State using Landsat/TM/OLI and IRS/LISS-3 images Clóvis Cechim Junior1, Jerry A. Johann1 & João F. G. Antunes2
Mapping of sugarcane crop area in the Paraná State using Landsat/TM/OLI and IRS/LISS-3 images
Clóvis Cechim Junior, Jerry A. Johann & João F. G. Antunes
DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v21n6p427-432
ABSTRACT: The knowledge on reliable estimates of areas under sugarcane cultivation is essential for the Brazilian agribusiness, since it helps in the development of public policies, in determining prices by sugar mills to producers and allows establishing the logistics of production disposal. The objective of this work was to develop a methodology for mapping the sugarcane crop area in the state of Paraná, Brazil, using images from the Landsat/TM/OLI and IRS/LISS-3 satellites, for the crop years from 2010/2011 to 2013/2014. The mappings were conducted through the supervised Maximum likelihood classification (Maxver) achieving, on average, an overall accuracy of 94.13% and kappa index of 0.82. The correlation with the official data of the IBGE ranged from moderate to strong (0.64 ≤ rs ≤ 0.80) with average agreement (dr) of 0.81. There was an increase of 2.73% (18,630 ha) in the area with sugarcane in Paraná between 2010/2011 and 2013/2014.
Key words:remote sensing, digital image processing,supervised classification, maxver, agricultural statistic
Mapeamento de área cultivada de cana-de-açúcar no estadoMapeamento de área cultivada de cana-de-açúcar no estadodo Paraná com imagens Landsat/TM/OLI e IRS/LISS-3
RESUMO: O conhecimento de estimativas confiáveis de áreas cultivadas de cana-de-açúcar é imprescindível para o agronegócio brasileiro por auxiliar no desenvolvimento de políticas públicas, na determinação dos preços aos produtores pelas usinas e permitir estabelecer a logística de escoamento da produção. O objetivo deste trabalho foi realizar o mapeamento de área da cultura de cana-de-açúcar para o estado do Paraná a partir de imagens dos satélites Landsat/TM/OLI e IRS/LISS-3, para as safras de 2010/2011 a 2013/2014. Os mapeamentos foram realizados por meio da classificação supervisionada de Máxima verossimilhança (Maxver) obtendo-se, em média, uma exatidão global de 94,13% e índice kappa de 0,82. As correlações com os dados oficiais do IBGE variaram de moderada a forte (0,64 ≤ rs ≤ 0,80) com concordância (dr) média de 0,81. Houve aumento de 2,73% (18.630 ha) de área com cana-de-açúcar no Paraná entre 2010/2011 e 2013/2014.
Palavras-chave: sensoriamento remoto, processamento digital de imagens, classificação supervisionada, maxver, estatística agrícola
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