Pesquisas em Andamento
AgDataBox (ADB) web platform for data integration, software, procedures and methodologies for Digital Agriculture
Descrição: ADB is a platform that provides free computing tools for farmers, researchers and service providers, focused on precision agriculture and digital agriculture. This cloud platform has an application programming interface (API), which allows access to several applications, and the following are already under construction: 1) ADB-Mobile ? mobile application for collecting and management of data for farmers; 2) ADB-Map - web application to work with maps and spatial data in precision agriculture; 3) ADB-Admin - web application to manage agricultural data; 4) ADB-IoT - Module for collecting and delivering data to IoT devices; 4) ADB-DataMining: Is an application for discovering patterns in large data sets involving methods at the intersection of machine learning, statistics, and database systems. This research is a joint project coordinated by UNIOESTE (Western Paraná State University, Cascavel) and UTFPR (Federal University of Technology ? Paraná, Medianeira) with the cooperation of Colorado State University - CSU, USDA Agricultural Research Service, Columbia, University of California / Davis - UCDAVIS University of São Paulo - ESALQ/USP, Brazilian Agricultural Research Corporation ? EMBRAPA.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (8) .
Integrantes: Eduardo Godoy de Souza - Coordenador / Claudio Leones Bazzi - Integrante / Kelyn Schenatto - Integrante / Nelson Miguel Betzek - Integrante / Ricardo Sobjak - Integrante / ALAN GAVIOLI - Integrante / Humberto M. Beneduzzi - Integrante / Gabriela K. Michelon - Integrante / Antonio Hachisuca - Integrante / Elder Schemberger - Integrante / Fernando Alves - Integrante / Francilea Silva - Integrante / Jorge Aikes Jr. - Integrante / Wendel Moreira - Integrante / Willian Alberton - Integrante.
Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento - Cooperação / Universidade Tecnologica Federal do Parana - Medianeira - Remuneração / PTI / ITAIPU - Bolsa / Universidade Estadual do Oeste do Paraná - Remuneração.
Variable selection for clustering and segmentation processes applied to management zones
Descrição: The process of clustering using fuzzy C-means is mostly used to generate clusters in management zones (MZs), etc. In order to create and evaluate MZs, the SDUM (software for defining management zones) software was created at UNIOESTE (State University of Western Paraná); SDUM will soon be available to the public. However, the clustering process is sensitive to the supplied quantitative variables and their amplitudes, and the inclusion of certain variables can tend to be counterproductive to the delineation of clusters. The objective of this research is to study the effect of potential layers set, standardization methods, interpolation procedures, and diverse measures of similarity, on the clustering processes. The research will use data from four southern Brazil agricultural areas that the UNIOESTE/UTFPR team is currently analyzing. The project partners will be asked to provide additional data sets for analysis for using the same methodology..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (8) .
Integrantes: Eduardo Godoy de Souza - Coordenador / Claudio Leones Bazzi - Integrante.
Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Descrição: ADB is a platform that provides free computing tools for farmers, researchers and service providers, focused on precision agriculture and digital agriculture. This cloud platform has an application programming interface (API), which allows access to several applications, and the following are already under construction: 1) ADB-Mobile ? mobile application for collecting and management of data for farmers; 2) ADB-Map - web application to work with maps and spatial data in precision agriculture; 3) ADB-Admin - web application to manage agricultural data; 4) ADB-IoT - Module for collecting and delivering data to IoT devices; 4) ADB-DataMining: Is an application for discovering patterns in large data sets involving methods at the intersection of machine learning, statistics, and database systems. This research is a joint project coordinated by UNIOESTE (Western Paraná State University, Cascavel) and UTFPR (Federal University of Technology ? Paraná, Medianeira) with the cooperation of Colorado State University - CSU, USDA Agricultural Research Service, Columbia, University of California / Davis - UCDAVIS University of São Paulo - ESALQ/USP, Brazilian Agricultural Research Corporation ? EMBRAPA.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (8) .
Integrantes: Eduardo Godoy de Souza - Coordenador / Claudio Leones Bazzi - Integrante / Kelyn Schenatto - Integrante / Nelson Miguel Betzek - Integrante / Ricardo Sobjak - Integrante / ALAN GAVIOLI - Integrante / Humberto M. Beneduzzi - Integrante / Gabriela K. Michelon - Integrante / Antonio Hachisuca - Integrante / Elder Schemberger - Integrante / Fernando Alves - Integrante / Francilea Silva - Integrante / Jorge Aikes Jr. - Integrante / Wendel Moreira - Integrante / Willian Alberton - Integrante.
Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento - Cooperação / Universidade Tecnologica Federal do Parana - Medianeira - Remuneração / PTI / ITAIPU - Bolsa / Universidade Estadual do Oeste do Paraná - Remuneração.
Variable selection for clustering and segmentation processes applied to management zones
Descrição: The process of clustering using fuzzy C-means is mostly used to generate clusters in management zones (MZs), etc. In order to create and evaluate MZs, the SDUM (software for defining management zones) software was created at UNIOESTE (State University of Western Paraná); SDUM will soon be available to the public. However, the clustering process is sensitive to the supplied quantitative variables and their amplitudes, and the inclusion of certain variables can tend to be counterproductive to the delineation of clusters. The objective of this research is to study the effect of potential layers set, standardization methods, interpolation procedures, and diverse measures of similarity, on the clustering processes. The research will use data from four southern Brazil agricultural areas that the UNIOESTE/UTFPR team is currently analyzing. The project partners will be asked to provide additional data sets for analysis for using the same methodology..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (8) .
Integrantes: Eduardo Godoy de Souza - Coordenador / Claudio Leones Bazzi - Integrante.
Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Método Agronômico e Estatístico de Geração de Unidades de Manejo em Soja e Milho
Descrição: Unidades de manejo (UM) tem mostrado bom potencial na viabilização da agricultura de precisão para pequenos e médios agricultores. Neste contexto, o objetivo desta pesquisa é analisar o processo de definição de UMs e de métodos de avaliação da qualidade dos mapas das UMs. Para definição das UMs serão utilizados atributos físicos (textura, resistência mecânica do solo à penetração, densidade, micro e macro-porosidade, condutividade elétrica), químicos do solo (C, Ph, H+Al, Ca, Mg, K, Cu, Zn, Fe, Mn), elevação, declividade, matéria orgânica e atributos da planta (produtividade, índice de clorofila). Duas abordagens serão utilizadas na seleção das variáveis candidatas a layers: 1) Abordagem estatística (AE). 2) Abordagem agronômica (AA). Em cada abordagem serão selecionadas as variáveis com correlação significativa com a produtividade. A diferença entre as duas abordagens é que na AA todas as variáveis não estáveis temporalmente serão descartadas. Será utilizada uma área de 15 ha com sucessão soja/milho localizada em Céu Azul, Paraná. As unidades de manejo serão geradas pelo algoritmo Fuzzy C-Means e a avaliação das mesmas será realizada pela análise da redução da variância total (eficiência relativa) e testes de comparação de médias. Será então analisado se as UMs podem ser utilizadas como fonte de recomendação e análise dos atributos químicos do solo. Se trata de um projeto interinstitucional com a participação da UNIOESTE, Universidade Estadual do Colorado, ESALQ/USP e UTFPR/Medianeira.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Eduardo Godoy de Souza - Coordenador / J. P. MOLIN - Integrante / L. H. P. NÓBREGA - Integrante / ERIVELTO MERCANTE - Integrante / MARCIO FURLAN MAGGI - Integrante / CLAUDIO LEONES BAZZI - Integrante / RAJ KOSLA - Integrante.
Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Correção e adubação química convencional e localizada em sistema plantio direto
Descrição: A adubação do solo é uma das principais etapas no processo de produção agrícola. A determinação da quantidade e composição do fertilizante é usualmente realizada em função da análise química do solo, por meio de amostragens em pontos específicos, de forma a representar de maneira mais fiel a fertilidade média da área. Entretanto a agricultura de precisão (AP) traz, por meio da aplicação localizada do fertilizante e outros insumos agrícolas, um aumento da eficiência global do sistema. O objetivo deste projeto é avaliar o desempenho dos sistemas de correção e adubação química convencional e localizada (AP)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Eduardo Godoy de Souza - Coordenador / J. P. MOLIN - Integrante / E. F. OLIVEIRA - Integrante / L. H. P. NÓBREGA - Integrante / ERIVELTO MERCANTE - Integrante / JERRY ADRINI JOHANN - Integrante / Miguel Angel UribeOpazo - Integrante / Silvio César Sampaio - Integrante / Mônica Sarolli Silva Mendonça Costa - Integrante.
Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Agricultura de precisão aplicada à cultura da pêra
Descrição: A produção de pêra no estado do Paraná é pequena (aproximadamente 10 % da produção brasileira) e há necessidade de importação de grandes quantidades pelo Brasil. Dentre as tecnologias que visam agregar valor ao produto destacam-se a Produção Integrada de Frutas (PIF) e a agricultura de precisão (AP). Essas técnicas em conjunto podem possibilitar um salto de qualidade à fruticultura paranaense. Este projeto visa estudar o comportamento de um pomar de pereiras sob sistema de fertilização convencional e localizada, esta última, característica da agricultura de precisão. Para tanto será levantada a variabilidade espacial produtividade de pereiras, dos atributos químicos do solo e da incidência de plantas invasoras e doenças..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Eduardo Godoy de Souza - Coordenador / Lúcia Helena Pereira Nóbrega - Integrante / Uribe-Opazo, Miguel Angel - Integrante / Luiz Antonio de Mendonça Costa - Integrante / Mônica Sarolli Silva Mendonça Costa - Integrante / Affonso Celso Gonçalves Jr. - Integrante / MÁRCIA REGINA SIQUERIA KONOPATZKI - Integrante / Claudio Leones Bazzi - Integrante.
Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Influência Local em Estatística Espacial ( Fundação Araucária)
Descrição: O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de inferência espacial utilizando métodos geoestatísticos em modelos espaciais t-student n-variados e estabelecer diretrizes que possam auxiliar no uso das técnicas de influencia local a pequenas perturbações nos dados e/ou nas suposições do modelo de variabilidade espacial, utilizadas na análise de sensibilidade dos estimadores obtidos pelos métodos de máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita. Assim, se estudará a influencia local de pontos discrepantes, assumindo processos estocásticos t-student n-variados. Se apresentará um estudo a dados reais coletados da produtividade da soja e suas respectivas covariáveis que são os atributos físicos e químicas do solo coletados nos anos agrícolas 2006/2007 e 2007/2008 e 2008/2009, em uma área comercial de 75 há produtora de grãos na região Oeste do Paraná..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Eduardo Godoy de Souza - Integrante / M A VILAS BOAS - Integrante / JERRY ADRINI JOHANN - Integrante / Miguel Angel UribeOpazo - Coordenador.
Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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