Campus: Campus de Foz do Iguaçu Centro: Centro de Engenharias e Ciências Exatas Turno: Integral Duração Mínima: 4 anos Duração Máxima: 7 anos Formação: Bacharel em Ciência da Computação Tipo de Formação: Bacharelado Habilitação/Ênfase: Oferta: presencial
O Curso
Implantado em 1995.
Perfil do Profissional O curso de Ciência da Computação da Unioeste proporciona aos seus alunos desenvolvimento científico e tecnológico. Este profissional adquire no decorrer da graduação visão crítica e empreendedora, tanto no ambiente empresarial como no acadêmico.
Campo de Atuação O graduado pode gerenciar e conduzir projetos complexos de desenvolvimento de sistemas, coordenar equipes, especificar requisitos de software e hardware, propor novas tecnologias, rever processos, implantar sistemas de garantia de qualidade (software/hardware) e atuar nas diversas áreas da computação, como gerenciamento de redes, bancos de dados, internet e desenvolvimento de software.
Situação Legal Reconhecimento renovado - Resolução/SETI - 060 Diário Oficial do Estado - 02/05/2024

Coordenação
Antonio Marcos Massao Hachisuca
Email: antonio.hachisuca@unioeste.br
Telefone: 45 35768152

Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (ENADE)

2005	2008	2011	2014	2017
5	5	4	4	5

Projeto Político-Pedagógico
Projeto Político-Pedagógico Resolução 048/2023-CEPE de 30/03/2023

Disciplinas da Estrutura Curricular

Descrição	Carga Horária (horas)	Oferta	Série	Ementa
Atividades Acadêmicas Complementares	182	Anual	-	...
Formação Independente	0	Anual	-	...
Computação I	170	Anual	1° ano	Noções de hardware e software. Sistemas de Numeração. Conceitos básicos de Ciência da Computação. Estudo de formas de representação do pensamento lógico através de técnicas de desenvolvimento de algoritmos e da representação e manipulação de dados na memória principal e secundária de um computador.
Cálculo Diferencial e Integral	136	Anual	1° ano	Números Reais, Funções e Gráficos. Limite e Continuidade. Derivada e Aplicações. Integrais e Aplicações. Funções Exponenciais, Trigonométricas, Hiperbólicas e suas Inversas. Técnicas de Integração. Regra de l'Hôpital e Integrais Impróprias. Séries Infinitas. Séries de Potências. Coordenadas Polares. Funções de Mais de uma Variável: Limite, Continuidade, Derivadas (Parciais e Direcionais) e Integrais Múltiplas (Coordenadas Retangulares, Cilíndricas e Esféricas).
Geometria Analítica e Álgebra Linear	136	Anual	1° ano	Vetores, operações em vetores; distâncias, áreas e volumes. Sistemas de coordenadas. Estudo da reta e de curvas planas. Estudo da reta, do plano, de curvas e de superfícies no espaço. Matrizes e determinantes. Sistemas Lineares. Álgebra Vetorial. Espaço Vetorial. Transformações Lineares. Mudança de base. Produto interno. Norma de vetores e matrizes. Transformações Ortogonais. Autovalores e Autovetores. Diagonalização. Formas Quadráticas.
Introdução à Ciência da Computação	68	Anual	1° ano	História da computação e da tecnologia. Perfil profissional do Bacharel em Ciência da Computação e áreas de atuação. Legislação e ética profissional. Computação, meio ambiente e responsabilidade socioambiental de acordo com Lei nº 9.795/99 e Decreto nº 4.28/02. Resolução CNE/CES nº 2/12. Deliberação nº 04/2013-CEE estabelece normas para a Educação Ambiental no Sistema Estadual de Ensino do Paraná. Lei Estadual nº 17.505/2013.
Lógica e Matemática Discreta	102	Anual	1° ano	Conjuntos. Relações. Funções. Introdução à Lógica Matemática. Álgebra de conjuntos. Relações de Ordem e de Equivalência. Tipos de Relações. Técnicas de demonstração de teoremas. Indução matemática e recursão. Lógica Proposicional e de Predicados de Primeira Ordem. Noções de Grafos.
Probabilidade e Estatística	68	Anual	1° ano	Teoria da probabilidade. Variáveis aleatórias discretas, distribuição de probabilidades discreta. Variáveis aleatórias contínuas, distribuição de probabilidades contínua. Função de variável aleatória. Variáveis aleatórias bidimensionais. Amostragem: tipos, técnicas de geração de números aleatórios. Distribuições amostrais. Estimação. Teste de hipótese. Testes não-paramétricos.
Circuitos Elétricos	68	Semestral	1° ano 2º semestre	Carga, Campo Elétrico. Potencial Elétrico. Capacitores. Corrente e resistência elétrica. Circuitos de corrente contínua. Campo magnético e Lei de Ampère. Indutância. Eletrônica básica: circuitos de corrente alternada, componentes básicos de circuitos eletrônicos, amplificadores operacionais, circuitos eletrônicos integrados.
Algoritmos e Estrutura de Dados	136	Anual	2° ano	Estudo de tipos de dados abstratos (básicos e avançados) e seus algoritmos.
Computação II	136	Anual	2° ano	Estudo de uma linguagem computacional e suas características, estruturas de dados primitivas, estrutura de controle, sintaxe, semântica. Comandos e funções. Padrões ANSI. Técnicas avançadas de programação, características, estruturas de dados, estrutura de controle, sintaxe, semântica.
Cálculo Numérico	102	Anual	2° ano	Erros. Raízes de Equações Algébricas e Transcendentes. Solução de Sistemas de Equações. Ajuste de Curvas. Interpolação. Integração. Solução de Equações Diferenciais.
Linguagens Formais e Autômatos	68	Anual	2° ano	Estudo dos modelos teóricos de computação, das linguagens formais e dos autômatos. Tipos de Gramáticas: Regular, Livre do Contexto, Sensível ao Contexto e Irrestrita. Reconhecedores: Autômato finito, Autômato a pilha, Máquina de Turing. Modelo de Mealy-Moore.
Sistemas Digitais	136	Anual	2° ano	Eletrônica digital. Práticas de laboratório de circuitos digitais. Circuitos lógicos combinacionais Circuitos lógicos sequenciais. Dispositivos de armazenamento (memórias). Elementos de interface digital. Microcontroladores e microprocessadores. Noções de sistemas de tempo real.
Conceitos de Linguagens de Programação	51	Semestral	2° ano 1º semestre	Linguagens e seus diferentes paradigmas de programação. Estruturas de dados, de nomes, de controle e de tipos. Gerenciamento de Memória. Aspectos de Sintaxe e Semântica. Projeto de linguagens de programação.
Introdução à Engenharia de Software	68	Semestral	2° ano 1º semestre	Visão geral sobre os conceitos de Engenharia de Software. Estudo de uma Metodologia de Análise Estruturada. Estudo de uma Metodologia de Análise Orientada a Objetos.
Linguagens de Montagem	51	Semestral	2° ano 2º semestre	Estudo de linguagens de montagem e desenvolvimento de software básico. Estudo de conjuntos de instruções e modos de endereçamento. Implementação de construções de alto nível em linguagem de máquina.
Técnicas de Redação Científica	34	Semestral	2° ano 2º semestre	Estudo de técnicas, ferramentas, normas e metodologias para a elaboração de textos científicos, revisão da literatura e mediações tecnológicas que possam auxiliar nesse processo. Técnicas para apresentação oral de trabalhos.
Banco de Dados	102	Anual	3° ano	Organização lógica. Conceitos básicos. Modelagem e normalização de dados. Álgebra Relacional. Modelo Relacional. Linguagem de consulta SQL. Prática de modelagem de dados. Técnicas de implementação: gerenciamento de arquivos e índices, gerenciamento de consultas, controle de transações, concorrência e sistemas de recuperação. Banco de Dados Objeto-Relacional e Orientado a Objeto. Tópicos especiais. Características principais de gerenciadores de banco de dados corporativos.
Compiladores	68	Anual	3° ano	Linguagem compilada. Linguagem Interpretada. Análise sintática. Análise léxica. Implementação de um compilador.
Engenharia de Software I	136	Anual	3° ano	Introdução, conceitos, ciclo de vida do software, processo de desenvolvimento. Fases de um ciclo de vida clássico. Análise de requisitos. Projeto Preliminar. Projeto Detalhado. Implementação e Testes dos módulos. Integração e Testes. Aceitação. Metodologias e ferramentas para cada uma das etapas.
Estágio Supervisionado	204	Anual	3° ano	Proporcionar ao acadêmico a construção de práticas das diversas áreas da Ciência da Computação, em ambientes reais organizacionais, o que deverá acontecer sob orientação, acompanhamento e supervisão docente.
Formação Empreendedora	102	Anual	3° ano	Desenvolvimento da capacidade empreendedora, com ênfase no estudo do perfil do empreendedor e no desenvolvimento de técnicas de planejamento e análise de oportunidades de negócios na área de computação, sistematizado através de um plano de negócios que considere estratégias de inovação, marketing e planejamentos operacional, gerencial, financeiro e desenvolvimento sustentável. Relações étnico-raciais, afrodescendência e gênero na Computação.
Organização e Arquitetura de Computadores	102	Anual	3° ano	Estudo de conceitos de arquitetura de computadores. Estudo das arquiteturas RISC e CISC de computadores, incluindo o recurso de pipeline; Avaliação de desempenho de computadores. Estudo das tecnologias de memória: memória cache, memória virtual; Organização de memórias; Interface entre processador e periféricos: barramentos, dispositivos de entrada e saída; Arquiteturas paralelas.
Projeto e Análise de Algoritmos	136	Anual	3° ano	Elementos de análise assintótica: notações e medidas de complexidade. Recursividade e recorrências. Provas de teoremas. Análise da eficiência de tempo e memória. Técnicas de Projeto de Algoritmos. Algoritmos de ordenação e busca. Análise do pior caso, do melhor e do caso médio. Algoritmos básicos para problemas em grafos. Algoritmos paralelos. Algoritmos de compressão de dados. Complexidade Computacional. As classes P e NP e NP-completude.
Redes de Computadores	136	Anual	3° ano	Fundamentos de transmissão de dados e sistemas de comunicação. Estudo das estruturas básicas de redes, modelos de referência, topologias, interfaces, serviços e protocolos, considerando-se os diversos níveis presentes nos modelos de referência. Tópicos relacionados a interligação, monitoração, gerenciamento, segurança de redes de computadores.
Sistemas Operacionais	68	Anual	3° ano	Estudo dos conceitos básicos de sistemas operacionais convencionais e de seus componentes: gerência de processador, gerência de entrada e saída, gerência de memória e de arquivos.
Inteligência Artificial	136	Anual	4° ano	Introdução à Inteligência Artificial. Resolução de Problemas. Técnicas de Busca: buscas não informadas, buscas heurísticas. Representação do Conhecimento. Linguagens para Programação em Inteligência Artificial. Sistemas Baseados em Conhecimento. Aquisição do Conhecimento. Aprendizado de Máquina. Redes Neurais. Sistemas nebulosos (fuzzy). Computação Evolutiva e Algoritmos genéticos. Tópicos avançados em Inteligência Artificial
Sistemas Distribuídos	102	Anual	4° ano	Estudo dos conceitos e técnicas de programação concorrente, sistemas operacionais distribuídos e dos sistemas operacionais de redes abordando casos práticos de serviços computacionais distribuídos. Relação entre redes de computadores e sistemas distribuídos.
Trabalho de Conclusão de Curso	204	Anual	4° ano	Desenvolvimento de um trabalho monográfico com as etapas de projeto e realização da pesquisa sob a orientação de docente.
Engenharia de Software II	68	Semestral	4° ano 1º semestre	Apresentação de boas práticas para melhoria da estrutura e integração de software, conciliando aspectos gerencias do desenvolvimento de Software. Utilização de modelos e técnicas de melhoria da qualidade do produto e do processo de software. Exposição de tendências de métodos e tecnologias na área de Engenharia de Software.
Optativa I	68	Semestral	4° ano 1º semestre	...
Processamento de Imagens Digitais	68	Semestral	4° ano 1º semestre	Estudo dos conceitos básicos e metodologias utilizados no processamento de imagens digitais visando desenvolver os fundamentos para estudos posteriores nesta área.
Sistemas de Informação	68	Semestral	4° ano 1º semestre	Noções básicas de administração e contabilidade. Sistemas de Informação: Conceituação; Evolução dos SI; Tipos de Sistemas de Informações.. Princípios e conceitos básicos da Engenharia da Informação. Relações étnico-raciais, afrodescendência e gênero na formação do sujeito.
Tecnologias para Desenvolvimento de Sistemas	68	Semestral	4° ano 1º semestre	Estudo de tecnologias e técnicas para programação de aplicações.
Computação Gráfica	68	Semestral	4° ano 2º semestre	Estudo de conceitos de representação e visualização de objetos 2D e 3D em aplicações gráficas.
Optativa II	68	Semestral	4° ano 2º semestre	...

Docentes (vinculados às Turmas do Período Letivo vigente no Academus : 2025)

Nome	Titulação	Telefone Institucional	Email	Lattes
Andre Gustavo Maletzke	Doutorado	55 45 35768152	andre.maletzke@unioeste.br	lattes.cnpq.br/2790381980940945
Antonio Marcos Massao Hachisuca	Doutorado	55 45 35768152	antonio.hachisuca@unioeste.br	lattes.cnpq.br/3357571257324837
Camile Frazão Bordini	Mestrado		camile.bordini@unioeste.br	lattes.cnpq.br/7596483142768440
Eliane Nascimento Pereira	Doutorado	55 45 35768110	eliane.pereira@unioeste.br
Fabiana Frata Furlan Peres	Doutorado	55 45 35768804	fabiana.peres@unioeste.br	lattes.cnpq.br/4134919454057451
Helton Fernando Scherer	Doutorado		helton.scherer@unioeste.br
Huei Diana Lee	Pós-Doutorado	55 45 35768815	huei.lee@unioeste.br	lattes.cnpq.br/2999453247853080
Katiani Pereira da Conceição	Doutorado		katiani.conceicao@unioeste.br	lattes.cnpq.br/1554427612484722
Luciano Panek	Doutorado	55 45 35768299	luciano.panek@unioeste.br
Renato Bobsin Machado	Doutorado		renato.machado@unioeste.br	lattes.cnpq.br/8407723021436270
Ricardo Krauskopf Neto	Mestrado		ricardo.neto@unioeste.br	lattes.cnpq.br/1780441728736608
Roberto Gil Brasil	Especialização	55 45 35768152	roberto.brasil@unioeste.br	lattes.cnpq.br/7165878086093453
Rômulo César Silva	Doutorado	55 45 35768152	romulo.silva@unioeste.br	lattes.cnpq.br/6868372533000061
Teresinha Arnauts Hachisuca	Mestrado	55 45 35768152	teresinha.hachisuca@unioeste.br	lattes.cnpq.br/4330962976443655
Willian Francisco da Silva	Mestrado	55 45 35768152	willian.silva@unioeste.br	lattes.cnpq.br/2112323830310902

Regulamentos

Titulo	Data	Arquivo
Regulamento de Estágio	03/08/2009	Resolução 171/2009-CEPE
Regulamento de Estágio - Alteração	09/12/2010	Resolução 310/2010-CEPE
Regulamento de TCC	16/11/2023	Resolução 213/2023-CEPE

Projetos de Ensino

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